2024年开年，英伟达股价继续走高，在大约6周的时间内，市值又增加了约5000亿美元。受AI的推动，英伟达以80%的市占率几乎垄断了AI芯片市场，为中国定制的芯片H20也已开始接受预订。

　　自生成式AI的崛起让人们看到了AI的无限可能，也催生了对更强大、更智能、更高效的AI芯片的需求。在去年的这一轮生成式AI浪潮中，英伟达成为毫无争议的最大赢家。可以预见的是，AI应用无处不在，也成为芯片巨头之间的新战场。

　　人工智能淘金热，芯片大战2024年将越烧越燃。据悉，为了支持人工智能业务，Meta(META.US)计划今年在其数据中心部署一款新的定制芯片，Meta今年拟投产用于模型推理的AI芯片Artemis，减少对英伟达芯片的依赖。

　　Meta一直在提高计算能力，以满足在Facebook、Instagram和WhatsApp等应用程序以及Ray-Ban智能眼镜等硬件设备上推出的生成式人工智能产品。扎克伯格上月表示，该公司计划在今年底前拥有大约35万颗英伟达旗舰H100处理器，再加上其他供应商，Meta将累计拥有60万颗H100的等效计算能力。

　　此外，美国芯片巨头AMD(AMD.US)最近将其2024年的AI处理器销售预期提高15亿美元，达到了35亿美元。AMD首席执行官苏姿丰在电话会议上表示，一旦今年下半年有更多产能投产，该公司的人工智能芯片销售可能超过其目前预测的35亿美元。

　　全力押注AI的微软(MSFT.US)也推出了自家定制的人工智能芯片，微软推出首款人工智能芯片Maia 100，与英伟达的GPU竞争，也减少对英伟达的昂贵依赖。Maia 100采用5nm制程，晶体管数量达到1050亿个，可用于大语言模型训练和推理。

　　据报道，这两款芯片预计将于2024年上市。两款定制芯片都是为微软Azure数据中心提供动力，也为充满人工智能的未来做好准备。纳德拉表示，Maia将首先为微软自己的人工智能应用程序提供支持，然后再提供给合作伙伴和客户。

　　无疑，当前AI芯片需求无比强劲，且全球多数企业都在寻找替代英伟达H100替代品。根据市场研究机构Gartner最新预测，到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长 25.6%，达到671亿美元。Gartner预计到2027年，AI芯片市场规模预计将是2023年规模的两倍以上，达到1194亿美元。

　　很明显，AI芯片需求前景极其广阔。资料显示，作为领先的AI视觉企业微美全息(WIMI.US)在人工智能热潮的推动之下，目前在半导体、算法和全息AR光场技术模块等核心技术方面有着强悍实力，并已发展其AI芯片业务，向企业客户提供计算机芯片产品和中央处理算法及相关服务的全面解决方案以及软件和半导体业务。

　　目前，新一代人工智能技术赋予了微美全息全新的角色，微美全息基于AI芯片不再局限于指令控制，而是更多地开展图像结构化以及大数据分析，这需要让CPU等传统芯片架构满足AI应用需求。同时，随着行业耕耘深入，微美全息AI芯片技术逐步向关联场景拓展。横向发展上，基于AI视觉向智能家居、商业楼宇、智能安防、智能零售、自动驾驶、机器人等更广泛的应用场景推进。

　　无疑，2024年将是芯片强劲增长的一年，AI、电气化、能源转型等，都需要大量芯片的支持。而微美全息凭借其卓越的技术实力和市场表现，积极推动人工智能技术的发展和应用，并在人工智能时代发挥着重要的作用。随着全球数字化转型的加速，微美全息有望继续保持其领先地位，并推动全球半导体行业的发展。

　　过去几年，全球芯片产业陷入低迷星空体育app下载，整个行业供大于求，芯片库存压力加大。如今，大模型和生成式人工智能的发展显著拉动智能算力市场增长，各个巨头正在推动芯片行业的繁荣。但随着AI芯片市场竞争加剧，新老守卫者当中，谁会从这场AI浪潮中脱颖而出成为赢家，未来这一重要市场如何变化，这都将值得期待。

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